El 6 de octubre, Francisco Jesús Rodríguez Ruiz, joven investigador de Google DeepMind, una de las instituciones punteras a nivel mundial en inteligencia artificial, da una ponencia en Sevilla, donde hizo la carrera de Ingeniería de Telecomunicación. Es co-autor del paper AlphaEvolve  donde se describe un Agente impulsado por grandes modelos lingüísticos para el descubrimiento y la optimización de algoritmos de uso general que mejoró la eficiencia de los centros de datos, el diseño de chips, los procesos de entrenamiento de IA de Google y ayudó a diseñar algoritmos de multiplicación matricial más rápidos.
Dará una charla titulada ‘Diseñando los algoritmos del futuro con Inteligencia Artificial’, donde presentará avances recientes en la aplicación de IA para el descubrimiento de algoritmos matemáticos y computacionales. Hablará sobre AlphaTensor, una herramienta basada en aprendizaje por refuerzo profundo que ha encontrado algoritmos de multiplicación de matrices más eficientes que los existentes. También abordará los desarrollos de FunSearch y AlphaEvolve, agentes capaces de generar código automáticamente y mejorar algoritmos mediante técnicas evolutivas y grandes modelos de lenguaje, superando incluso algunas construcciones algorítmicas
clásicas en problemas como empaquetamiento y combinatoria extremal.
Francisco Jesús Rodríguez es investigador en el equipo de Ciencia de Google DeepMind. Anteriormente fue postdoc en la Universidad de Columbia (Nueva York) y en la Universidad de Cambridge, con una beca Marie-Sklodowska Curie del programa Horizon 2020. Realizó su doctorado y máster en la Universidad Carlos III de Madrid, y es graduado en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad de Sevilla.
Su investigación se centra en el aprendizaje automático y su aplicación al descubrimiento automático de algoritmos en matemáticas y ciencias computacionales.